Certification en Intelligence Artificielle et Machine Learning
La formation Certification en Intelligence Artificielle et Machine Learning propose une introduction complète à l’IA, ses applications, et permet de s’initier aux concepts, algorithmes et outils fondamentaux du machine learning pour analyser et prédire sur la base des données.
Cette formation aborde les thématiques suivantes :
- Les fondamentaux de l’intelligence artificielle et du machine learning ;
- Les principaux algorithmes supervisés et non-supervisés ;
- L’utilisation des outils (Python, scikit-learn, etc.) ;
- La préparation, l’entraînement et l’évaluation de modèles ;
- Les applications concrètes en entreprise ;
- Les enjeux éthiques, réglementaires et la gouvernance de l’IA.
| Module | Découvrir et appliquer l’intelligence artificielle et le machine learning |
| Objectifs | – Comprendre les concepts clés de l’IA et du ML – Manipuler des jeux de données et entraîner des modèles – Utiliser les outils courants (Python, scikit-learn, notebooks) – Identifier les cas d’usage métiers de l’IA – Appréhender les enjeux éthiques et réglementaires |
| Cible | – Collaborateurs, ingénieurs, managers, chefs de projet, toute personne souhaitant s’initier à l’IA et au machine learning |
| Prérequis | – Aisance avec les outils informatiques et intérêt pour la data |
| Contenu détaillé | Fondamentaux de l’IA et du machine learning – Définitions, familles d’algorithmes, historique Algorithmes et outils – Régression, classification, clustering, arbres de décision, réseaux de neurones – Utilisation de Python, scikit-learn, notebooks Préparation et entraînement des modèles – Préparation des données, split, entraînement, évaluation Applications en entreprise – Prédiction, analyse, automatisation, chatbots Enjeux éthiques et gouvernance – Réglementation, biais, explicabilité, transparence Cas pratiques, exercices et certification |
| Méthode pédagogique | – Apports théoriques, démonstrations, exercices pratiques – Manipulation de notebooks, mini-projets – Préparation à la certification IA/ML |
| Niveau requis | Baccalauréat et plus |
| Durée de formation | 3 jours |
| Animateur | Formation animée par des experts en intelligence artificielle et data science. |
